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ai芯片前沿技术与创新未来书籍内容简介
人工智能（AI）正在影响各行各业，并将极大地改变我们的工作和生活方式。支撑AI向前发展的内在动力是什么？即AI芯片，这是一个新兴的产业，值得我们关注。本专栏从AI芯片的发展历史讲起，介绍了目前非常热门的深度学习加速芯片，以及基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等。 AI芯片：前沿技术与创新未来
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《ai芯片前沿技术与创新未来书籍内容简介》章节列表（第1页）切换倒序/正序：当前正序
- 第 8 节 自学习和创意计算
- 第 8 节 冯诺依曼架构与存内计算架构
- 第 8 节 小结
- 第 8 节 深度学习算法成为目前的主流
- 第 7 节 小结
- 第 7 节 芯片设计自动化的前景
- 第 7 节 进一步提高智能程度的 AI 算法及芯片
- 第 7 节 存内计算
- 第 7 节 AI 芯片性能的衡量和评价
- 第 7 节 执行训练和推理的 AI 芯片
- 第 6 节 统计物理与信息论
- 第 6 节 摩尔定律仍然继续还是即将终结
- 第 6 节 小结
- 第 6 节 小结
- 第 1 节 内容提要
- 第 1 节 前言
- 第 1 节 AI 芯片是人工智能未来发展的核心什么是 AI 芯片
- 第 1 节 深度学习 AI 芯片
- 第 1 节 模拟计算
- 第 1 节 受量子原理启发的 AI 芯片解决组合优化问题的突破
- 第 1 节 超低功耗与自供电 AI 芯片
- 第 1 节 基础理论研究引领 AI 芯片创新
- 第 1 节 中英文术语对照表
- 第 1 节 参考文献
- 第 2 节 AI 芯片的历史
- 第 2 节 深度神经网络的基本组成及硬件实现
- 第 2 节 模拟计算芯片
- 第 2 节 量子退火机
- 第 2 节 超低功耗 AI 芯片
- 第 2 节 量子场论
- 第 3 节 AI 芯片要完成的基本运算
- 第 3 节 算法的设计和优化
- 第 3 节 新型非易失性存储器推动了模拟计算
- 第 3 节 伊辛模型的基本原理
- 第 3 节 自供电 AI 芯片
- 第 3 节 超材料与电磁波深度神经网络
- 第 4 节 AI 芯片的种类
- 第 4 节 架构的设计和优化
- 第 1 节 内容提要
- 第 1 节 前言
- 第 1 节 AI 芯片是人工智能未来发展的核心什么是 AI 芯片
- 第 1 节 深度学习 AI 芯片
- 第 1 节 模拟计算
- 第 1 节 受量子原理启发的 AI 芯片解决组合优化问题的突破
- 第 1 节 超低功耗与自供电 AI 芯片
- 第 1 节 基础理论研究引领 AI 芯片创新
- 第 1 节 中英文术语对照表
- 第 1 节 参考文献
- 第 2 节 AI 芯片的历史
- 第 2 节 深度神经网络的基本组成及硬件实现
- 第 2 节 模拟计算芯片
- 第 2 节 量子退火机
- 第 2 节 超低功耗 AI 芯片
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